神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910101300.1

申请日：

2019-01-31

公开(公告)号：

CN111507467B

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

赵鑫

申请人：

北京奇虎科技有限公司

申请人地址：

100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）

IPC主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

代理机构：

北京恒博知识产权代理有限公司 11528

代理人：

范胜祥

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	授权	授权

共 50 条

[21] 图神经网络训练方法、系统、计算机设备及存储介质 [P].

李登昊 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113222143A ,2021-08-06

[22] 网络模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

樊旭 ;

朱旭阳 ;

杨争艳 ;

吴嘉嘉 ;

殷兵 ;

谢名亮 .

中国专利 :CN115587616A ,2023-01-10

[23] 神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备 [P].

李跃华 ;

魏小二 ;

宋心雨 ;

尚凯 ;

周佳 ;

汪璇 .

中国专利 :CN113947205A ,2022-01-18

[24] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[25] 文本识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

郑喜民 ;

朱翌 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114724162A ,2022-07-08

[26] 多通道神经网络模型训练方法、装置及计算机存储介质 [P].

董健 ;

颜水成 .

中国专利 :CN111667045A ,2020-09-15

[27] 多通道神经网络模型训练方法、装置及计算机存储介质 [P].

董健 ;

颜水成 .

中国专利 :CN111667045B ,2025-09-09

[28] 卷积神经网络模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886390A ,2019-06-14

[29] 神经网络模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

马颖 ;

王兆卿 ;

徐丹夫 ;

徐金阳 .

中国专利 :CN119476420A ,2025-02-18

[30] 神经网络模型剪枝方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

潘浩 ;

钱江 ;

庄伯金 ;

王少军 .

中国专利 :CN112215354A ,2021-01-12

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