多通道神经网络模型训练方法、装置及计算机存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910176255.6

申请日：

2019-03-08

公开(公告)号：

CN111667045B

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

董健颜水成

申请人：

北京奇虎科技有限公司

申请人地址：

100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/44 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/25

代理机构：

北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006

代理人：

王玉双

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权

共 50 条

[1] 多通道神经网络模型训练方法、装置及计算机存储介质 [P].

董健 ;

颜水成 .

中国专利 :CN111667045A ,2020-09-15

[2] 神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

郭晏 ;

吕彬 ;

吕传峰 ;

谢国彤 .

中国专利 :CN109840588A ,2019-06-04

[3] 神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

盛建达 ;

戴磊 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN113435521A ,2021-09-24

[4] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[5] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[6] 神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

李国安 .

中国专利 :CN112183750A ,2021-01-05

[7] 神经网络的训练方法、装置及计算机存储介质 [P].

林忠亿 ;

陈怡桦 ;

郭锦斌 .

中国专利 :CN111340176A ,2020-06-26

[8] 神经网络训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

李亮亮 .

中国专利 :CN110705691A ,2020-01-17

[9] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[10] 神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质 [P].

钱晨 ;

胡杰 .

中国专利 :CN108229676A ,2018-06-29

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