基于尺度感知隐函数的深度图超分辨率重建方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411629592.3

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119130814B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

左一帆黄慧敏王智鄢杰斌夏雪陈强方玉明

申请人：

江西财经大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T3/4038 G06T5/50 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙) 36183

代理人：

吴利梅

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241115
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[41] 一种优化加速的深度图超分辨率插值方法 [P].

万森 ;

朱前进 ;

周志鹏 ;

程跃敏 ;

成皿 ;

袁泽川 .

中国专利 :CN114298913B ,2022-04-08

[42] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[43] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[44] 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[45] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[46] 基于双域特征融合与隐式表示的图像超分辨率重建方法 [P].

刘永欣 ;

胡贺松 ;

唐孟雄 ;

李军 ;

陈佳 ;

曾昭昭 .

中国专利 :CN120599489A ,2025-09-05

[47] 深度图像的超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质 [P].

王旭 ;

温炜杰 ;

江健民 .

中国专利 :CN107392852B ,2017-11-24

[48] 基于图割算法的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

张东晓 ;

蔡国榕 ;

吴云东 ;

陈水利 ;

梁宗旗 .

中国专利 :CN105279741A ,2016-01-27

[49] 基于多尺度几何分析的图像超分辨率重建方法 [P].

王晓峰 ;

周阳 ;

曾能亮 ;

周弟东 ;

韩萧 ;

周晓瑞 .

中国专利 :CN104008539A ,2014-08-27

[50] 基于预重建与细节重建的DEM超分辨率重建方法和系统 [P].

伍江江 ;

孙承哲 ;

陈浩 ;

熊伟 ;

沙志超 ;

贾庆仁 ;

杨岸然 ;

马梦宇 ;

李军 ;

吴烨 ;

杨飞 .

中国专利 :CN118674625A ,2024-09-20

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