基于尺度感知隐函数的深度图超分辨率重建方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411629592.3

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119130814B

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

左一帆黄慧敏王智鄢杰斌夏雪陈强方玉明

申请人：

江西财经大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T3/4038 G06T5/50 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙) 36183

代理人：

吴利梅

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241115
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[21] 一种深度图超分辨率方法 [P].

张永兵 ;

张宇伦 ;

王兴政 ;

王好谦 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN104867106B ,2015-08-26

[22] 基于跨模态多尺度特征引导的深度图超分辨率方法及系统 [P].

杨勐 ;

刘书哲 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN118570063A ,2024-08-30

[23] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[24] 一种基于彩色图像引导的深度图超分辨率重建方法及系统 [P].

王诗言 ;

徐慧玲 ;

王译苹 ;

张驰 ;

谢博 .

中国专利 :CN117726513A ,2024-03-19

[25] 采用自回归模型对深度图进行超分辨率重建的方法 [P].

杨敬钰 ;

叶昕辰 ;

侯春萍 ;

李坤 .

中国专利 :CN102722863B ,2012-10-10

[26] 基于不确定性感知特征传输的深度图超分辨率方法及系统 [P].

叶茫 ;

施武轩 .

中国专利 :CN115511708B ,2025-07-08

[27] 基于不确定性感知特征传输的深度图超分辨率方法及系统 [P].

叶茫 ;

施武轩 .

中国专利 :CN115511708A ,2022-12-23

[28] 基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法 [P].

王楠楠 ;

宫朝日 ;

辛经纬 ;

程德 ;

姜馨蕊 .

中国专利 :CN114677271B ,2025-04-29

[29] 基于深度图像先验的高光谱图像超分辨率重建方法 [P].

王楠楠 ;

宫朝日 ;

辛经纬 ;

程德 ;

姜馨蕊 .

中国专利 :CN114677271A ,2022-06-28

[30] 基于语义图的图像超分辨率重建方法 [P].

白慧慧 ;

魏振松 .

中国专利 :CN109949222A ,2019-06-28

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