基于混合分辨率深度可分卷积网络的声纹确认方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211030964.1

申请日：

2022-08-26

公开(公告)号：

CN115457968B

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

孙泓宽李艳雄林一江

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G10L19/02

IPC分类号：

G10L25/27 G10L25/48

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-05	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于快速循环卷积网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王子健 ;

杨朋潮 ;

魏鑫华 ;

杨欣怡 ;

邱佳丰 ;

张莹 ;

林炫成 .

中国专利 :CN118761911A ,2024-10-11

[22] 基于快速傅里叶卷积网络的轮胎图像超分辨率重建方法 [P].

毕萍 ;

李雨桐 ;

李涛 ;

刘颖 ;

甘玉泉 ;

张琦 .

中国专利 :CN118365528A ,2024-07-19

[23] 一种基于多对多连接的深度卷积网络图像超分辨率系统 [P].

丁世飞 ;

曾凯 .

中国专利 :CN108615222A ,2018-10-02

[24] 基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P].

董伟生 ;

巨丹 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

吴金建 ;

李甫 .

中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05

[25] 基于数据增强的改进型卷积网络的图像超分辨率重建方法 [P].

欧阳宁 ;

曾梦萍 ;

林乐平 ;

莫建文 ;

袁华 ;

张彤 ;

首照宇 .

中国专利 :CN106952229A ,2017-07-14

[26] 一种基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曹云依 ;

杨欣 ;

陈思哲 ;

李恒锐 ;

樊江锋 ;

周大可 .

中国专利 :CN113674151A ,2021-11-19

[27] 基于深度可分离卷积网络的气体识别方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120387064A ,2025-07-29

[28] 基于循环多列3D卷积网络的视频超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN110689509B ,2024-04-19

[29] 基于多分辨率注意力卷积网络的HRRP目标识别方法 [P].

陈渤 ;

彭杨 ;

万锦伟 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN110109109A ,2019-08-09

[30] 基于单向卷积网络和降质建模的遥感视频超分辨率重建方法 [P].

张浩鹏 ;

魏小源 ;

姜志国 ;

赵丹培 ;

谢凤英 .

中国专利 :CN117853340A ,2024-04-09

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