基于混合分辨率深度可分卷积网络的声纹确认方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211030964.1

申请日：

2022-08-26

公开(公告)号：

CN115457968B

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

孙泓宽李艳雄林一江

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G10L19/02

IPC分类号：

G10L25/27 G10L25/48

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-05	授权	授权

共 50 条

[1] 基于混合分辨率深度可分卷积网络的声纹确认方法 [P].

孙泓宽 ;

李艳雄 ;

林一江 .

中国专利 :CN115457968A ,2022-12-09

[2] 基于多分辨率空洞深度可分卷积网络的环境声音辨识方法 [P].

卢狄峰 ;

李艳雄 ;

王锐淇 ;

曾雨非 ;

周镇峰 .

中国专利 :CN113990303B ,2024-04-12

[3] 基于多分辨率空洞深度可分卷积网络的环境声音辨识方法 [P].

卢狄峰 ;

李艳雄 ;

王锐淇 ;

曾雨非 ;

周镇峰 .

中国专利 :CN113990303A ,2022-01-28

[4] 在深度卷积网络中降低图像分辨率 [P].

V·S·R·安纳普莱蒂 .

中国专利 :CN107533754A ,2018-01-02

[5] 基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

雷国庆 ;

范如 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107358576A ,2017-11-17

[6] 基于深度递归卷积网络的单张图像超分辨率重建方法 [P].

曹飞龙 ;

陈白洁 .

中国专利 :CN111402142A ,2020-07-10

[7] 基于双向循环卷积网络的视频超分辨率方法和系统 [P].

王亮 ;

王威 ;

黄岩 .

中国专利 :CN105072373A ,2015-11-18

[8] 一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

向坚 ;

张宇来 .

中国专利 :CN109146944A ,2019-01-04

[9] 基于光谱分组与混合卷积网络的高光谱图像超分辨率重建方法 [P].

隋修宝 ;

刘婷婷 ;

刘源 ;

邱秉文 ;

魏宏光 ;

蒋桐 ;

陈钱 .

中国专利 :CN118799180A ,2024-10-18

[10] 一种基于双流深层卷积网络的深度图像超分辨率重建方法 [P].

林斌 ;

金鑫 .

中国专利 :CN110490797A ,2019-11-22

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