一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410988933.X

申请日：

2024-07-23

公开(公告)号：

CN118781432A

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

翟希辰周剑桥吴波张烜通王皓宇

申请人：

中国兵工物资集团有限公司

申请人地址：

100089 北京市海淀区车道沟10号院科技1号楼二至五层

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/58 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386

代理人：

刘丰艺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240723
2025-02-11	授权	授权
2024-10-15	公开	公开

共 50 条

[21] 波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

隋晨红 ;

贺鹏飞 ;

朱楠 .

中国专利 :CN111079850A ,2020-04-28

[22] 基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[23] 一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法 [P].

陈涛 ;

龙浩宇 ;

陈华月 .

中国专利 :CN119169418A ,2024-12-20

[24] 基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[25] 一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法 [P].

韩彦岭 ;

高仪 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 ;

杨树瑚 .

中国专利 :CN111008664A ,2020-04-14

[26] 基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[27] 基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法 [P].

陈志坤 ;

蔡之华 ;

白露 .

中国专利 :CN109615599B ,2019-04-12

[28] 基于空谱联合网络的可解释高光谱图像分类方法及装置 [P].

谢伟 ;

刘晋铭 ;

梅勇 ;

周亭 ;

尹青 ;

俞煌 ;

邢岩 .

中国专利 :CN113723469A ,2021-11-30

[29] 基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

[30] 基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

严豪 ;

董莹莹 ;

黄林生 ;

梁栋 ;

黄文江 ;

翁士状 ;

张东彦 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112784907A ,2021-05-11

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