基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111228599.0

申请日：

2021-10-21

公开(公告)号：

CN113963207A

公开(公告)日：

2022-01-21

发明(设计)人：

刘建军邵毅豪吴喆杨金龙

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

过顾佳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-21	公开	公开
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211021

共 50 条

[1] 基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207B ,2024-03-29

[2] 基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[3] 基于双分支空谱特征交叉融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

欧阳宁 ;

黄辰钰 ;

林乐平 ;

莫建文 .

中国专利 :CN117523312A ,2024-02-06

[4] 基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

吴贤德 ;

李迪 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘若辰 ;

刘红英 .

中国专利 :CN110084159B ,2019-08-02

[5] 基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

严豪 ;

董莹莹 ;

黄林生 ;

梁栋 ;

黄文江 ;

翁士状 ;

张东彦 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112784907A ,2021-05-11

[6] 基于MetaFormer和深度扩张特征融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

吴庆岗 ;

贺梦坤 ;

蒋斌 ;

李阳 ;

刘芳华 ;

王华 ;

张秋闻 ;

黄伟 ;

李灿林 .

中国专利 :CN118097402A ,2024-05-28

[7] 基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法 [P].

彭进业 ;

赵二龙 ;

刘胜杰 ;

王珺 ;

章勇勤 ;

李展 ;

祝轩 ;

周剑虹 ;

艾娜 .

中国专利 :CN106056157A ,2016-10-26

[8] 基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[9] 一种基于跨层特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

李臣明 ;

范婷婷 ;

高红民 .

中国专利 :CN118537592A ,2024-08-23

[10] 一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

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