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基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910616371.5
申请日：
2019-07-09
公开(公告)号：
CN110321963A
公开(公告)日：
2019-10-11
发明(设计)人：
慕彩红 刘逸 郭震 李阳阳 刘若辰 刘静 田小林
申请人：
申请人地址：
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06K900
代理机构：
陕西电子工业专利中心 61205
代理人：
田文英;王品华
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-11-05 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190709
2019-10-11 公开 公开
2022-03-04 授权 授权
共 50 条
[1]   基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
高大化 ;
张中强 ;
刘丹华 ;
石光明 ;
张学聪 ;
姜嵩 ;
秦健瑞 ;
牛毅 .
中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08
[2]   一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
张彦梅 ;
徐雁冰 ;
余诚诚 ;
岳亭轩 ;
李欢 ;
赵桂宸 .
中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02
[3]   一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
张彦梅 ;
徐雁冰 ;
余诚诚 ;
岳亭轩 ;
李欢 ;
赵桂宸 .
中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02
[4]   一种融合多尺度空间特征的DCNN高光谱图像分类方法 [P]. 
郭延辉 ;
赵学臣 ;
于谦 .
中国专利 :CN109726757A ,2019-05-07
[5]   基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法 [P]. 
王佳宁 ;
李林昊 ;
郭思颖 ;
黄润虎 ;
杨攀泉 ;
焦李成 ;
侯彪 ;
张向荣 ;
毛莎莎 .
中国专利 :CN111695467A ,2020-09-22
[6]   基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法 [P]. 
贾森 ;
闵智超 ;
符喜优 ;
徐萌 .
中国专利 :CN115565045B ,2025-08-15
[7]   基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法 [P]. 
贾森 ;
闵智超 ;
符喜优 ;
徐萌 .
中国专利 :CN115565045A ,2023-01-03
[8]   基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P]. 
焦李成 ;
李玲玲 ;
王科 ;
樊龙飞 ;
刘旭 ;
冯志玺 ;
朱浩 ;
唐旭 ;
郭雨薇 ;
陈璞花 .
中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22
[9]   基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P]. 
董文倩 ;
徐张纯 ;
曲家慧 ;
肖嵩 ;
李云松 .
中国专利 :CN112634137B ,2024-03-05
[10]   基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P]. 
董文倩 ;
徐张纯 ;
曲家慧 ;
肖嵩 ;
李云松 .
中国专利 :CN112634137A ,2021-04-09
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