一种融合多尺度空间特征的DCNN高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811604873.8

申请日：

2018-12-26

公开(公告)号：

CN109726757A

公开(公告)日：

2019-05-07

发明(设计)人：

郭延辉赵学臣于谦

申请人：

申请人地址：

250000 山东省济南市长清大学科技园大学路2399号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

李冉

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-22	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20220309 变更事项:申请人变更前权利人:山东女子学院变更后权利人:山东瓦利斯智能科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:250000 山东省济南市长清大学科技园大学路2399号变更后权利人:250000 山东省济南市天桥区纬北路9号天桥教育商务中心4号楼北313室
2019-05-07	公开	公开
2019-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181226

共 50 条

[1] 一种高效的多尺度空间和光谱特征深度融合的高光谱图像分类方法 [P].

吕巨建 ;

杨宜凡 ;

林凯瀚 ;

陈荣军 ;

任金昌 ;

黎嘉文 ;

赵慧民 ;

林陶志 .

中国专利 :CN119251557A ,2025-01-03

[2] 基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[3] 一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法 [P].

王爽 ;

赵航 ;

程娟 ;

安玲坪 ;

于粲 ;

王燕恒 ;

刘学斌 .

中国专利 :CN115620131B ,2025-05-13

[4] 一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法 [P].

王爽 ;

赵航 ;

程娟 ;

安玲坪 ;

于粲 ;

王燕恒 ;

刘学斌 .

中国专利 :CN115620131A ,2023-01-17

[5] 基于残差光谱与多尺度空间特征提取网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘明皓 ;

刘倩 .

中国专利 :CN119963915A ,2025-05-09

[6] 基于多尺度空间特征提取的高光谱星载分类方法及设备 [P].

孙亚男 ;

何卫锋 ;

涂仕奎 ;

袁帅 .

中国专利 :CN117036925B ,2025-09-16

[7] 基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[8] 一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[9] 一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

[10] 高光谱和多光谱图像的多尺度特征融合方法、系统和装置 [P].

汤书路 ;

陈敏 ;

王赢 ;

江海航 .

中国专利 :CN117409280A ,2024-01-16

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