基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311683608.4

申请日：

2023-12-10

公开(公告)号：

CN117670844A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

韩阳同磊禹晶肖创柏

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100024 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231210

共 50 条

[41] 一种基于改进模型的钢材表面缺陷检测方法 [P].

曾庆田 ;

邹明浩 ;

魏代柏 ;

原桂远 ;

王善松 ;

宋戈 ;

李超 ;

段华 ;

刘聪 ;

鲁法明 ;

倪维健 ;

林泽东 ;

郭文艳 ;

程成 ;

刘瀚晖 ;

陈双 .

中国专利 :CN119048503A ,2024-11-29

[42] 基于深度学习的带钢表面热轧滑移缺陷检测方法 [P].

王柱 ;

吴恩旗 .

中国专利 :CN113506295A ,2021-10-15

[43] 一种基于深度学习的多尺度表面缺陷检测方法 [P].

高大化 ;

魏来 ;

黄宸宇 ;

刘丹华 .

中国专利 :CN118053042A ,2024-05-17

[44] 一种基于AI深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

张德华 ;

郝昕源 ;

董涛 ;

梁琳琳 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN114757904A ,2022-07-15

[45] 基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法 [P].

梅少辉 ;

张易凡 ;

徐梓瑞 ;

马明阳 ;

张顺 .

中国专利 :CN114612453A ,2022-06-10

[46] 一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

严俊龙 ;

郑晓曦 .

中国专利 :CN108305243B ,2018-07-20

[47] 基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法 [P].

梅少辉 ;

张易凡 ;

徐梓瑞 ;

马明阳 ;

张顺 .

中国专利 :CN114612453B ,2024-03-26

[48] 一种基于深度学习的钢坯表面小缺陷检测方法 [P].

田陆 ;

侯超 ;

徐茂 ;

薛志军 ;

徐彦 ;

谢庆龙 .

中国专利 :CN120163821A ,2025-06-17

[49] 一种基于深度学习的光学元件表面缺陷检测方法 [P].

胡小川 ;

全海洋 ;

徐富超 ;

付韬韬 ;

侯溪 ;

李声 .

中国专利 :CN109934811B ,2019-06-25

[50] 基于深度学习的飞机发动机叶片表面缺陷检测方法 [P].

汪俊 .

中国专利 :CN111833328A ,2020-10-27

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