基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311683608.4

申请日：

2023-12-10

公开(公告)号：

CN117670844A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

韩阳同磊禹晶肖创柏

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100024 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231210

共 50 条

[21] 基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[22] 一种基于深度学习的纺织品表面缺陷检测方法 [P].

杜启亮 ;

汪益民 ;

田联房 .

中国专利 :CN116883333B ,2024-03-22

[23] 钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118314114A ,2024-07-09

[24] 基于深度学习的表面缺陷检测方法、装置、系统和介质 [P].

吴静静 ;

陈星寰 ;

肖上 .

中国专利 :CN115170804B ,2024-01-26

[25] 一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

董静薇 ;

王欣 .

中国专利 :CN111524114A ,2020-08-11

[26] 一种基于深度学习的PCB表面缺陷检测方法 [P].

周鸣乐 ;

张泽恺 ;

李刚 ;

李敏 .

中国专利 :CN114332084A ,2022-04-12

[27] 一种基于深度学习的钢铁表面缺陷检测方法 [P].

周晓飞 ;

江岱阳 ;

鲍柳昕 ;

乔通 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118735901B ,2025-09-19

[28] 基于半监督深度学习的铜箔基板表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

王洪成 ;

孔亚广 ;

郑松 .

中国专利 :CN111489326A ,2020-08-04

[29] 基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

范廷洪 ;

毛剑 ;

吴其龙 .

中国专利 :CN120577304A ,2025-09-02

[30] 一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

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