基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202210272988.1

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114612453A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

梅少辉张易凡徐梓瑞马明阳张顺

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V1077 G06V10772 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257

代理人：

张瑞琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220318

共 50 条

[1] 基于深度学习和稀疏表示模型的基建表面缺陷检测方法 [P].

梅少辉 ;

张易凡 ;

徐梓瑞 ;

马明阳 ;

张顺 .

中国专利 :CN114612453B ,2024-03-26

[2] 基于Retinex算法和深度学习的柑橘表面缺陷检测方法 [P].

李明楚 ;

曹远龙 ;

曾锦山 ;

方剑英 ;

万欢 .

中国专利 :CN120374530A ,2025-07-25

[3] 基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[4] 基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

[5] 一种基于深度学习的苹果表面缺陷检测方法和系统 [P].

安一文 ;

王田田 ;

张晓 .

中国专利 :CN120375360A ,2025-07-25

[6] 基于图像识别和深度学习的风机叶片内腔缺陷检测方法 [P].

吴思宇 ;

王向伟 ;

谭威 ;

张澄辉 ;

贴中华 ;

孟一非 ;

刘子漳 ;

李源 ;

张睿泽 ;

李泽远 .

中国专利 :CN119323556A ,2025-01-17

[7] 一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[8] 一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[9] 基于半监督深度学习的铜箔基板表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

王洪成 ;

孔亚广 ;

郑松 .

中国专利 :CN111489326A ,2020-08-04

[10] 一种基于深度学习的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

宋雅男 ;

刘理 ;

钟杭 ;

梁志聪 .

中国专利 :CN109064462A ,2018-12-21

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