基于深度学习SROSRN模型的海洋盐度超分辨率重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311584113.6

申请日：

2023-11-25

公开(公告)号：

CN117934274A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

鲍森亮梁真瑜段博恒王辉赞闫恒乾陈建代娟

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

西安方诺专利代理事务所(普通合伙) 61285

代理人：

李思琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20231125
2024-08-09	授权	授权
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习SROSRN模型的海洋盐度超分辨率重构方法 [P].

鲍森亮 ;

梁真瑜 ;

段博恒 ;

王辉赞 ;

闫恒乾 ;

陈建 ;

代娟 .

中国专利 :CN117934274B ,2024-08-09

[2] 基于深度学习的视频超分辨率重构系统及方法 [P].

肖赟 .

中国专利 :CN119067852A ,2024-12-03

[3] 基于深度学习的深度图超分辨率方法 [P].

杨敬钰 ;

蓝浩 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN108492248A ,2018-09-04

[4] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[5] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[6] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[7] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[8] 基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P].

董伟生 ;

巨丹 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

吴金建 ;

李甫 .

中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05

[9] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[10] 人脸超分辨率重构方法 [P].

于力 ;

冼文灏 ;

何建 ;

邹见效 ;

徐红兵 .

中国专利 :CN113379597A ,2021-09-10

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