基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310499539.5

申请日：

2023-05-06

公开(公告)号：

CN117830092A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

曾坤刘华锐方金生林汉江闫志强

申请人：

闽江学院

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20230506
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[11] 基于全局依赖与多分支结构的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

邱春婷 ;

冯达 ;

朱磊 ;

耿萃萃 .

中国专利 :CN118446893A ,2024-08-06

[12] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

[13] 基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[14] 基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法 [P].

李滔 ;

董秀成 ;

罗松宁 ;

范志伟 .

中国专利 :CN112862688A ,2021-05-28

[15] 基于可靠注意力的立体图像超分辨率重建方法 [P].

马森标 ;

张轩铭 ;

陈友武 ;

李佐勇 ;

李红 ;

吴嘉炜 ;

陈惠祥 ;

洪茂雄 ;

黄祖海 .

中国专利 :CN119151786A ,2024-12-17

[16] 基于融合注意力机制残差网络的图像超分辨率重建方法 [P].

陈靖 ;

章韵 .

中国专利 :CN111192200A ,2020-05-22

[17] 基于CNN和Transformer混合网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

曾坤 ;

方金生 ;

林汉江 ;

陈新宇 .

中国专利 :CN114926337A ,2022-08-19

[18] 一种基于递归局部合成网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

肖国宝 ;

李佐勇 ;

汪涛 .

中国专利 :CN110288529B ,2019-09-27

[19] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[20] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

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