基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910021739.3

申请日：

2019-01-10

公开(公告)号：

CN109635784A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

吴建易亿王梓权

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-16	公开	公开
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190110

共 50 条

[41] 基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[42] 基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[43] 基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法 [P].

郭志亮 ;

王云灵 ;

姬光 ;

李亚杰 ;

李文静 ;

曾汞 ;

袁洪微 .

中国专利 :CN119719976A ,2025-03-28

[44] 基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法 [P].

杨峰 ;

张洁 ;

谭先明 ;

周伟 ;

杨宸尧 ;

杨诚阳 .

中国专利 :CN118506162A ,2024-08-16

[45] 基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

王一川 ;

金楠 .

中国专利 :CN113657168A ,2021-11-16

[46] 基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

王一川 ;

金楠 .

中国专利 :CN113657168B ,2024-02-06

[47] 基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181A ,2025-08-22

[48] 基于卷积神经网络与支持弧的摄影测量编码标志识别方法 [P].

陈智鹏 ;

熊文 ;

梁安邦 ;

周宝定 ;

张德津 ;

李清泉 .

中国专利 :CN118587692A ,2024-09-03

[49] 一种基于卷积神经网络的语音情感识别方法 [P].

袁钰娴 .

中国专利 :CN114664289A ,2022-06-24

[50] 一种基于双阶段卷积神经网络的数字类交通标志检测识别方法 [P].

谢磊 ;

李至善 .

中国专利 :CN113963329B ,2022-01-21

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