基于卷积神经网络模型的图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110366928.1

申请日：

2021-04-06

公开(公告)号：

CN112766467B

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

朱渊童志军丁小羽

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层807C

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414

代理人：

李艳丽

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-20	授权	授权
2021-05-07	公开	公开
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210406

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[2] 基于免疫理论的卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

丁永生 ;

张广磊 ;

郝矿荣 ;

陈磊 ;

唐雪嵩 .

中国专利 :CN106529605A ,2017-03-22

[3] 基于卷积神经网络模型的图像识别方法、装置及终端设备 [P].

张号逵 ;

杨涛 ;

胡文泽 ;

王孝宇 .

中国专利 :CN115578590A ,2023-01-06

[4] 基于卷积神经网络模型的图像识别方法、装置及终端设备 [P].

张号逵 ;

杨涛 ;

胡文泽 ;

王孝宇 .

中国专利 :CN115690488A ,2023-02-03

[5] 卷积神经网络模型轻量化方法及设备、图像识别方法 [P].

徐瑾 ;

孙志亮 ;

罗亮 ;

黄鹏 .

中国专利 :CN113657576A ,2021-11-16

[6] 基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

[7] 基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法 [P].

王飞龙 ;

冯林 ;

王蕾 .

中国专利 :CN108764347B ,2018-11-06

[8] 基于卷积神经网络的图像识别方法、系统、终端和介质 [P].

方堃 ;

杨杰 .

中国专利 :CN112396123A ,2021-02-23

[9] 脉冲卷积神经网络神经形态硬件及其图像识别方法 [P].

汪晶 ;

陈松 .

中国专利 :CN111340194B ,2020-06-26

[10] 一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法 [P].

郭嗣琮 ;

杨旭明 .

中国专利 :CN107657281A ,2018-02-02

← 1 2 3 4 5 →