基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910021739.3

申请日：

2019-01-10

公开(公告)号：

CN109635784A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

吴建易亿王梓权

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-16	公开	公开
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190110

共 50 条

[31] 基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[32] 基于卷积神经网络的河蟹雌雄识别方法 [P].

潘天红 ;

崔艳海 ;

陈山 ;

邹小波 .

中国专利 :CN110100774A ,2019-08-09

[33] 基于卷积神经网络的视觉场景识别方法 [P].

张国山 ;

张培崇 ;

王欣博 .

中国专利 :CN107944386B ,2018-04-20

[34] 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[35] 一种基于深度学习的交通标志识别方法 [P].

李翠锦 ;

王国芬 ;

房爱青 ;

袁晓涵 .

中国专利 :CN119314148A ,2025-01-14

[36] 基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[37] 一种基于卷积神经网络的交通标志检测方法 [P].

王子磊 ;

刘芳睿 .

中国专利 :CN110210362A ,2019-09-06

[38] 一种基于神经网络的道路交通标志识别方法 [P].

肖文平 ;

何敖东 ;

潘永靖 .

中国专利 :CN113536942B ,2024-04-12

[39] 一种基于神经网络的道路交通标志识别方法 [P].

肖文平 ;

何敖东 ;

潘永靖 .

中国专利 :CN113536942A ,2021-10-22

[40] 基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

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