卷积神经网络的训练方法、目标识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410040344.5

申请日：

2014-01-27

公开(公告)号：

CN104809426A

公开(公告)日：

2015-07-29

发明(设计)人：

孙修宇黄郁驰曾炜

申请人：

申请人地址：

日本东京都

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K966 G06N302

代理机构：

北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291

代理人：

刘醒晗

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-07-29	公开	公开
2015-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101633078541 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2014100403445 申请日:20140127
2019-04-05	授权	授权

共 50 条

[41] 神经网络训练方法以及目标重识别方法 [P].

钱文 ;

何智群 ;

武伟 ;

闫俊杰 .

中国专利 :CN113269307B ,2021-08-17

[42] 卷积神经网络的特征训练方法及装置 [P].

张默 ;

刘彬 ;

孙伯元 .

中国专利 :CN108197669B ,2018-06-22

[43] 基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[44] 基于卷积神经网络度量元学习的小样本目标识别方法 [P].

刘峥 ;

刘昌朋 ;

郭泽坤 .

中国专利 :CN116385799B ,2025-07-29

[45] 一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[46] 一种基于高速卷积神经网络的大目标识别方法 [P].

吕艳辉 ;

张德育 ;

刘勇 .

中国专利 :CN111160372A ,2020-05-15

[47] 基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

[48] 一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法 [P].

周代英 ;

张同梦雪 ;

李粮余 ;

胡晓龙 .

中国专利 :CN111352086B ,2020-06-30

[49] 一种基于卷积神经网络的车辆前方目标识别方法 [P].

杨正才 ;

高镇海 ;

胡宏宇 ;

何磊 ;

吕科 .

中国专利 :CN107633220A ,2018-01-26

[50] 神经网络的训练方法、目标识别的方法及相关产品 [P].

葛艺潇 ;

陈大鹏 ;

沈岩涛 ;

王晓刚 ;

李鸿升 .

中国专利 :CN110188829B ,2019-08-30

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