一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法

被引：0

申请号：

CN202211235431.7

申请日：

2022-10-10

公开(公告)号：

CN115410088A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

程玉虎陈杨王雪松孔毅

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1082 G06V10764 G06V1074 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

吴旭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20221010
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于域适应的高光谱图像分类方法及系统 [P].

李艳东 .

中国专利 :CN114241259A ,2022-03-25

[42] 联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

孟庆洁 ;

张磊 .

中国专利 :CN103310230A ,2013-09-18

[43] 基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法 [P].

陈璞花 ;

邱煜 ;

郭磊 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

李玲玲 ;

刘旭 .

中国专利 :CN117671515A ,2024-03-08

[44] 一种空间特征自适应寻优的高光谱图像分类方法 [P].

廖建尚 .

中国专利 :CN107871132B ,2018-04-03

[45] 一种基于正则化联合自主训练的领域自适应图像分类方法 [P].

徐子航 ;

黄扬竣 ;

陈昌林 ;

贺意 ;

李沐柔 ;

黄赞 ;

郭丹 .

中国专利 :CN116091835B ,2025-09-16

[46] 一种基于混合池化的领域自适应图像分类方法 [P].

龚声蓉 ;

杨海花 ;

应文豪 ;

钟珊 ;

周立凡 .

中国专利 :CN110163286B ,2019-08-23

[47] 基于SpectralFormer的高光谱图像分类方法 [P].

樊香所 ;

李旭阳 ;

李奇 ;

赵薛强 ;

李鹏 .

中国专利 :CN118864919A ,2024-10-29

[48] 基于高斯过程分类器协同训练算法的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王文娜 ;

侯彪 ;

吴家骥 ;

公茂果 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102208037B ,2011-10-05

[49] 一种基于虚拟样本扩展的增量式高光谱图像分类方法 [P].

马晓瑞 ;

周宏 ;

赵园园 ;

王洪玉 ;

王洁 .

中国专利 :CN119851039B ,2025-08-19

[50] 一种基于虚拟样本扩展的增量式高光谱图像分类方法 [P].

马晓瑞 ;

周宏 ;

赵园园 ;

王洪玉 ;

王洁 .

中国专利 :CN119851039A ,2025-04-18

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