基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311603773.4

申请日：

2023-11-28

公开(公告)号：

CN117671515A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

陈璞花邱煜郭磊焦李成刘芳李玲玲刘旭

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/42

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

段俊涛

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20231128

共 50 条

[1] 基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617A ,2022-06-10

[2] 基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617B ,2025-04-18

[3] 基于自训练对比学习无监督领域自适应的图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

胡敏彬 ;

杨勋 ;

张兴义 .

中国专利 :CN117636051A ,2024-03-01

[4] 基于原型组合的多源无监督领域自适应图片分类方法 [P].

黄敏 ;

谢子峰 .

中国专利 :CN117671323A ,2024-03-08

[5] 基于自训练噪声标签纠正的鲁棒领域自适应图像学习方法 [P].

李绍园 ;

曹正涛 .

中国专利 :CN114283287A ,2022-04-05

[6] 基于对比对抗学习的领域自适应方法及装置 [P].

孙艳丰 ;

陈亮 ;

王少帆 .

中国专利 :CN114065861B ,2025-08-19

[7] 基于对比对抗学习的领域自适应方法及装置 [P].

孙艳丰 ;

陈亮 ;

王少帆 .

中国专利 :CN114065861A ,2022-02-18

[8] 一种基于对比学习的点云分类领域自适应方法 [P].

仲鸿超 ;

于莉 .

中国专利 :CN117454223A ,2024-01-26

[9] 基于对比学习的无监督领域自适应时间序列分类方法及系统 [P].

陈健 ;

卢敏川 ;

李佐勇 ;

蒋柱武 ;

郑文斌 ;

罗堪 ;

王健华 .

中国专利 :CN119903376A ,2025-04-29

[10] 基于领域自适应的隐私保护图像分类方法 [P].

闫泓淼 ;

姚琳 ;

陈振宇 ;

吴国伟 .

中国专利 :CN113869384B ,2024-05-10

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