基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210259161.7

申请日：

2022-03-16

公开(公告)号：

CN114611617B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

刘龙刘泽宁

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0455

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王奇

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权

共 50 条

[1] 基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617A ,2022-06-10

[2] 基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法 [P].

陈璞花 ;

邱煜 ;

郭磊 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

李玲玲 ;

刘旭 .

中国专利 :CN117671515A ,2024-03-08

[3] 基于细粒度领域自适应的跨领域图像分类方法及系统 [P].

朱勇椿 ;

庄福振 ;

何清 .

中国专利 :CN111259941A ,2020-06-09

[4] 一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法 [P].

徐娟 ;

黄经坤 ;

石雷 ;

毕翔 ;

徐兴鑫 .

中国专利 :CN109766921B ,2019-05-17

[5] 基于原型组合的多源无监督领域自适应图片分类方法 [P].

黄敏 ;

谢子峰 .

中国专利 :CN117671323A ,2024-03-08

[6] 基于领域自适应的隐私保护图像分类方法 [P].

闫泓淼 ;

姚琳 ;

陈振宇 ;

吴国伟 .

中国专利 :CN113869384B ,2024-05-10

[7] 基于领域自适应的隐私保护图像分类方法 [P].

闫泓淼 ;

姚琳 ;

陈振宇 ;

吴国伟 .

中国专利 :CN113869384A ,2021-12-31

[8] 一种基于正则化联合自主训练的领域自适应图像分类方法 [P].

徐子航 ;

黄扬竣 ;

陈昌林 ;

贺意 ;

李沐柔 ;

黄赞 ;

郭丹 .

中国专利 :CN116091835B ,2025-09-16

[9] 一种保守渐进的领域自适应图像分类方法和装置 [P].

程乐超 ;

黄心阳 ;

周子寅 ;

方超伟 ;

方一向 .

中国专利 :CN117132841B ,2024-03-29

[10] 基于对抗训练的领域自适应耳鸣分类方法及分类系统 [P].

王昌栋 ;

胡舸耀 ;

陈圳煌 ;

刘佳瑜 ;

王泓沣 ;

李程 ;

蔡跃新 .

中国专利 :CN119989085A ,2025-05-13

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