一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法

被引：0

申请号：

CN202210736896.4

申请日：

2022-06-27

公开(公告)号：

CN115100039A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

赵于前李明鸿张帆阳春华桂卫华

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1040 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[21] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[22] 一种基于深度学习的带噪图像超分辨率重建方法 [P].

杨绿溪 ;

胡欣毅 ;

惠鸿儒 ;

韩志伟 ;

李春国 ;

黄永明 .

中国专利 :CN113160056A ,2021-07-23

[23] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

[24] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李建敏 ;

朱顺痣 ;

钟瑛 .

中国专利 :CN114972032B ,2025-04-25

[25] 一种基于深度学习的模糊车牌图像超分辨率重建方法 [P].

满庆奎 ;

徐晓刚 .

中国专利 :CN111062408A ,2020-04-24

[26] 一种基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108062744B ,2018-05-22

[27] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[28] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[29] 一种基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建方法 [P].

雷建军 ;

张哲 ;

范晓婷 ;

刘娟 ;

桑新柱 ;

彭勃 .

中国专利 :CN112184555B ,2021-01-05

[30] 一种基于非对称卷积调制网络的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

卢佩 ;

谢峰 ;

刘效勇 .

中国专利 :CN117474757A ,2024-01-30

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