基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010283627.8

申请日：

2020-04-13

公开(公告)号：

CN111738052A

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

韩彦岭刘业琨周汝雁杨树瑚王静张云洪中华

申请人：

申请人地址：

200090 上海市杨浦区军工路318号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

夏平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200413
2020-11-24	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:发明人变更前:韩彦岭刘业琨周汝雁杨树瑚王静张云洪中华变更后:韩彦岭刘业锟周汝雁杨树瑚王静张云洪中华

共 50 条

[21] 高光谱遥感图像深度学习分类的阈值估计样本增强方法 [P].

赵军 ;

吕志勇 ;

张朋飞 ;

胡思粤 .

中国专利 :CN118470469A ,2024-08-09

[22] 高光谱遥感图像深度学习分类的阈值估计样本增强方法 [P].

赵军 ;

吕志勇 ;

张朋飞 ;

胡思粤 .

中国专利 :CN118470469B ,2024-10-22

[23] 基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[24] 基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[25] 基于卫星遥感多光谱和全色影像融合的地物要素分类方法 [P].

柳思聪 ;

赵慧 ;

杜谦 ;

童小华 ;

谢欢 ;

冯永玖 ;

金雁敏 .

中国专利 :CN113887344B ,2025-09-09

[26] 基于多尺度深度特征融合和迁移学习的遥感影像场景分类方法 [P].

张菁 ;

赵晓蕾 ;

卓力 ;

田吉淼 .

中国专利 :CN110555446A ,2019-12-10

[27] 全色/多光谱遥感图像与高光谱遥感图像的融合方法 [P].

谷延锋 ;

朱静 .

中国专利 :CN113392790A ,2021-09-14

[28] 基于卫星遥感多光谱和全色影像融合的地物要素分类方法 [P].

柳思聪 ;

赵慧 ;

杜谦 ;

童小华 ;

谢欢 ;

冯永玖 ;

金雁敏 .

中国专利 :CN113887344A ,2022-01-04

[29] 一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法 [P].

李波 ;

胡蕾 ;

侯鹏洋 .

中国专利 :CN103559500B ,2014-02-05

[30] 一种基于深度学习实现遥感高光谱图像分类的方法 [P].

张昊 ;

刘宇森 ;

李发帅 ;

王睿 ;

刘博宇 ;

王一程 ;

施洁 ;

陈育伟 .

中国专利 :CN118918377A ,2024-11-08

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