基于多尺度深度特征融合和迁移学习的遥感影像场景分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910762295.9

申请日：

2019-08-19

公开(公告)号：

CN110555446A

公开(公告)日：

2019-12-10

发明(设计)人：

张菁赵晓蕾卓力田吉淼

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-10	公开	公开
2020-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190819

共 50 条

[1] 一种基于多尺度深度特征的遥感影像分类方法 [P].

赵文智 ;

陈家阁 ;

柏延臣 .

中国专利 :CN110084294A ,2019-08-02

[2] 基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统 [P].

郑禄 ;

梁家锐 ;

宋中山 ;

帖军 ;

刘振宇 ;

汪红 ;

肖鹏飞 .

中国专利 :CN112766083A ,2021-05-07

[3] 基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[4] 基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[5] 一种基于多尺度特征融合的高分遥感影像场景分类方法 [P].

张辉 ;

梁宇航 ;

吕欢欢 ;

陈冲 ;

徐全林 .

中国专利 :CN118840593A ,2024-10-25

[6] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[7] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[8] 基于深度神经网络自动学习的遥感影像场景分类方法 [P].

黄浩哲 ;

李海峰 ;

彭剑 ;

陈力 ;

崔振琦 .

中国专利 :CN112163550A ,2021-01-01

[9] 基于双向特征迭代融合的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

王施意 ;

张之露 .

中国专利 :CN112347888A ,2021-02-09

[10] 基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物检测方法 [P].

胡艳 ;

胡翔云 ;

丁忆 ;

李朋龙 ;

徐永书 ;

李静 ;

吴柳青 ;

罗鼎 ;

陈静 ;

宫金杞 ;

王小攀 ;

段松江 ;

陈雪洋 .

中国专利 :CN107092871A ,2017-08-25

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