一种基于多尺度深度特征的遥感影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910314919.0

申请日：

2019-04-18

公开(公告)号：

CN110084294A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

赵文智陈家阁柏延臣

申请人：

申请人地址：

100875 北京市海淀区新街口外大街19号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

曹少华

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190802
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190418

共 50 条

[1] 基于多尺度深度特征融合和迁移学习的遥感影像场景分类方法 [P].

张菁 ;

赵晓蕾 ;

卓力 ;

田吉淼 .

中国专利 :CN110555446A ,2019-12-10

[2] 基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[3] 一种改进的基于深度学习的高分遥感影像分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

石爱业 .

中国专利 :CN108830296A ,2018-11-16

[4] 一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法 [P].

李科 ;

李钦 ;

游雄 .

中国专利 :CN105512661B ,2016-04-20

[5] 一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法 [P].

黄冬梅 ;

杜艳玲 ;

贺琪 ;

宋巍 ;

石少华 ;

苏诚 .

中国专利 :CN105930877A ,2016-09-07

[6] 一种基于多尺度特征的遥感影像小目标检测方法 [P].

刘军 ;

赵志龙 ;

申原 ;

陈劲松 .

中国专利 :CN109800755A ,2019-05-24

[7] 一种遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

蔺硕 ;

夏敏言 ;

谢扬 ;

张振 ;

樊悦 .

中国专利 :CN107273807A ,2017-10-20

[8] 一种基于多模态特征对齐的遥感影像融合分类方法 [P].

王相海 ;

冯一宁 ;

金嘉蕊 ;

殷茵 ;

宋传鸣 .

中国专利 :CN118506141A ,2024-08-16

[9] 遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统 [P].

韩玲 ;

李良志 ;

罗林涛 ;

王刘华 ;

赵永华 ;

刘志恒 .

中国专利 :CN112036246B ,2020-12-04

[10] 一种基于多尺度特征融合的高分遥感影像场景分类方法 [P].

张辉 ;

梁宇航 ;

吕欢欢 ;

陈冲 ;

徐全林 .

中国专利 :CN118840593A ,2024-10-25

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