一种基于多模态特征对齐的遥感影像融合分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410623110.7

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118506141A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

王相海冯一宁金嘉蕊殷茵宋传鸣

申请人：

辽宁师范大学

申请人地址：

116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/771 G06V10/774 G06V10/764 G06V20/10 G06V10/58 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

大连非凡专利事务所 21220

代理人：

闪红霞;高双

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省大连市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	公开	公开
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240520

共 50 条

[1] 一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法 [P].

李科 ;

李钦 ;

游雄 .

中国专利 :CN105512661B ,2016-04-20

[2] 一种基于卷积神经网络的影像融合方法以及遥感影像融合方法 [P].

桑会勇 ;

郝才斐 ;

乔庆华 ;

翟亮 ;

张英 ;

刘佳 ;

侯伟 .

中国专利 :CN115471437A ,2022-12-13

[3] 基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[4] 一种基于频率策略的多模态遥感影像特征融合方法 [P].

邹云坤 ;

罗梓菲 ;

赵凌园 ;

周旷 ;

张焰 .

中国专利 :CN119360179A ,2025-01-24

[5] 一种基于频率策略的多模态遥感影像特征融合方法 [P].

邹云坤 ;

罗梓菲 ;

赵凌园 ;

周旷 ;

张焰 .

中国专利 :CN119360179B ,2025-04-22

[6] 基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法 [P].

乐鹏 ;

姜良存 ;

黄立 ;

徐明月 ;

魏汝兰 ;

章小明 ;

宁振伟 .

中国专利 :CN112488025B ,2021-03-12

[7] 一种基于全局和局部对齐的多模态特征对齐方法 [P].

练智超 ;

姜铸锴 ;

李千目 .

中国专利 :CN113742556B ,2021-12-03

[8] 一种基于多尺度深度特征的遥感影像分类方法 [P].

赵文智 ;

陈家阁 ;

柏延臣 .

中国专利 :CN110084294A ,2019-08-02

[9] 一种多模态数据融合的遥感图像分类方法及存储介质 [P].

杨帆 ;

李文梅 ;

朱红飞 ;

李林芳 .

中国专利 :CN120599344A ,2025-09-05

[10] 基于多尺度注意力的多传感器遥感影像融合分类方法 [P].

王相海 ;

朱君恒 ;

冯一宁 ;

金嘉蕊 .

中国专利 :CN119006875A ,2024-11-22

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