一种基于反向传播的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711029714.5

申请日：

2017-10-27

公开(公告)号：

CN107729992B

公开(公告)日：

2018-02-23

发明(设计)人：

王好谦安王鹏方璐戴琼海

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽大学城清华园区F305B

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K954

代理机构：

深圳新创友知识产权代理有限公司 44223

代理人：

方艳平

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-29	授权	授权
2018-02-23	公开	公开
2018-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171027

共 50 条

[1] 基于loss加倍步长的反向传播深度学习方法 [P].

那全超 .

中国专利 :CN114742222A ,2022-07-12

[2] 一种计算光刻的深度学习方法 [P].

马旭 ;

郑现强 .

中国专利 :CN110187609B ,2019-08-30

[3] 通过反向传播针对深度学习应用的快速适配 [P].

G·阿南塔纳拉亚南 ;

舒元超 .

美国专利 :CN120380481A ,2025-07-25

[4] 一种基于知识图谱的词嵌入深度学习方法 [P].

黄震华 .

中国专利 :CN107729497A ,2018-02-23

[5] 一种基于特征聚类的深度学习方法 [P].

张义强 .

中国专利 :CN109635848A ,2019-04-16

[6] 一种基于模型参数的深度迁移学习方法 [P].

赵洋 ;

罗强 ;

刘一兵 ;

杨志飞 ;

李金梁 ;

付琳琳 ;

陈柳廷 ;

任丙印 ;

刘记红 ;

牛腾 .

中国专利 :CN119692427A ,2025-03-25

[7] 一种基于标签自提纯的深度学习方法 [P].

马文亚 ;

刘昕 ;

袁基睿 ;

朱鹏飞 ;

山世光 .

中国专利 :CN107679501B ,2018-02-09

[8] 一种基于GPU的深度学习方法及系统 [P].

张清 ;

王娅娟 .

中国专利 :CN105224502A ,2016-01-06

[9] 一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304B ,2024-05-14

[10] 一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304A ,2021-12-21

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