一种计算光刻的深度学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910484136.7
申请日
2019-06-05
公开(公告)号
CN110187609B
公开(公告)日
2019-08-30
发明(设计)人
马旭 郑现强
申请人
申请人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
G03F720
IPC分类号
G06N304
代理机构
北京理工大学专利中心 11120
代理人
温子云
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   一种模拟肺部呼吸运动的深度学习方法 [P]. 
唐涛 ;
吴自文 ;
欧阳昊 ;
王秀芝 .
中国专利 :CN119477803B ,2025-09-16
[2]   一种模拟肺部呼吸运动的深度学习方法 [P]. 
唐涛 ;
吴自文 ;
欧阳昊 ;
王秀芝 .
中国专利 :CN119477803A ,2025-02-18
[3]   一种预测异频信息的深度学习方法 [P]. 
卢多维奇·多斯·桑托斯 ;
伊戈尔·科林 ;
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[4]   一种基于模型驱动卷积神经网络的计算光刻方法 [P]. 
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[5]   计算跨度的深度学习方法 [P]. 
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[6]   一种基于反向传播的深度学习方法 [P]. 
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[7]   一种基于知识图谱的词嵌入深度学习方法 [P]. 
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[8]   一种车辆计算卸载的深度学习方法 [P]. 
林龙新 ;
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[9]   基于计算机神经网络的K_net深度学习方法 [P]. 
戚意强 ;
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[10]   一种适用车辆碰撞的深度学习方法 [P]. 
殷建红 ;
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