一种车辆计算卸载的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411548529.7

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119497153A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

林龙新陈润铎刘文烽梁业沛

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

H04W28/084

IPC分类号：

H04W28/08 H04W4/40 G06N3/092 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0499 G06F18/23213

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

梁睦宇

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/084申请日:20241031

共 50 条

[1] 计算跨度的深度学习方法 [P].

J·卡森 ;

C·姆瓦拉布 ;

T·H·罗杰斯 ;

C·艾伦 .

中国专利 :CN113892150A ,2022-01-04

[2] 一种计算光刻的深度学习方法 [P].

马旭 ;

郑现强 .

中国专利 :CN110187609B ,2019-08-30

[3] 基于深度强化学习的车辆边缘计算场景中的智能计算卸载方法 [P].

汪彦婷 ;

钱卓 ;

何立军 .

中国专利 :CN115460710B ,2024-08-23

[4] 基于深度强化学习的车辆边缘计算场景中的智能计算卸载方法 [P].

汪彦婷 ;

钱卓 ;

何立军 .

中国专利 :CN115460710A ,2022-12-09

[5] 一种深度学习方法 [P].

赵嘉 ;

黄学平 ;

付雪峰 ;

侯家振 ;

韩龙哲 .

中国专利 :CN112633190A ,2021-04-09

[6] 一种适用车辆碰撞的深度学习方法 [P].

殷建红 ;

陈家毫 ;

李宏 ;

陆龙 ;

林少媚 .

中国专利 :CN109284699A ,2019-01-29

[7] 车辆边缘计算中基于联邦深度强化学习的任务卸载方法 [P].

陈星 ;

林欣郁 ;

姚泽玮 ;

胡晟熙 .

中国专利 :CN115865914B ,2025-02-14

[8] 一种基于深度学习方法的芯片缺陷检测方法 [P].

张国和 ;

丁莎 ;

陈琳 .

中国专利 :CN114463269A ,2022-05-10

[9] 一种基于量子计算的故障诊断深度学习方法 [P].

赵旭 ;

王莎莎 ;

王晓庆 .

中国专利 :CN114118382A ,2022-03-01

[10] 一种深度学习方法及装置 [P].

王蒙 ;

张红光 ;

宋清云 ;

邱德强 ;

王亚东 ;

袁东方 ;

喻友平 ;

吴甜 .

中国专利 :CN109886408A ,2019-06-14

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