一种基于特征聚类的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811379065.6

申请日：

2018-11-19

公开(公告)号：

CN109635848A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

张义强

申请人：

申请人地址：

225000 江苏省扬州市广陵区江广智慧城东苑2号楼扬州创新中心内A座1605室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616

代理人：

王勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181119
2019-04-16	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于特征聚类的深度学习方法 [P].

杨勇 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110390358A ,2019-10-29

[2] 一种基于深度学习的聚类方法 [P].

谭铁牛 ;

王亮 ;

黄永祯 ;

宋纯锋 .

中国专利 :CN103530689A ,2014-01-22

[3] 人群特征深度学习方法 [P].

刘宏军 .

中国专利 :CN111461153A ,2020-07-28

[4] 一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法 [P].

王方伟 ;

谢美云 ;

李青茹 ;

王长广 ;

白永雷 ;

李军 ;

黄文艳 .

中国专利 :CN114548373A ,2022-05-27

[5] 一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法 [P].

王方伟 ;

谢美云 ;

李青茹 ;

王长广 ;

白永雷 ;

李军 ;

黄文艳 .

中国专利 :CN114548373B ,2024-03-26

[6] 基于机器深度学习的网络安全态势特征聚类方法 [P].

邹培利 ;

林小淞 ;

张靠勤 .

中国专利 :CN107124410A ,2017-09-01

[7] 一种基于反向传播的深度学习方法 [P].

王好谦 ;

安王鹏 ;

方璐 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN107729992B ,2018-02-23

[8] 一种基于深度学习的短文本聚类方法 [P].

杨华兴 ;

苗欣 ;

董美亚 .

中国专利 :CN106649853A ,2017-05-10

[9] 一种基于深度语义特征学习的短文本聚类方法 [P].

徐博 ;

许家铭 ;

郝红卫 ;

田冠华 ;

王方圆 .

中国专利 :CN104915386B ,2015-09-16

[10] 一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法 [P].

王超 ;

汪愿愿 ;

罗实 ;

王永恒 ;

傅四维 ;

董子铭 .

中国专利 :CN113988203B ,2025-07-08

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