一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111298174.7

申请日：

2021-11-01

公开(公告)号：

CN113988203B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

王超汪愿愿罗实王永恒傅四维董子铭

申请人：

之江实验室浙江大学

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/22 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法 [P].

王超 ;

汪愿愿 ;

罗实 ;

王永恒 ;

傅四维 ;

董子铭 .

中国专利 :CN113988203A ,2022-01-28

[2] 基于深度学习的轨迹聚类方法、系统及存储介质 [P].

司俊俊 ;

秦韬 ;

羊晋 ;

涂波 .

中国专利 :CN115374375B ,2022-11-22

[3] 一种面向噪声图像的深度学习聚类方法 [P].

张凯文 ;

韦佳 .

中国专利 :CN109919204A ,2019-06-21

[4] 一种基于时间序列聚类的云计算能耗预测方法 [P].

张佳玲 ;

刘峥 ;

李云 .

中国专利 :CN112418482B ,2021-02-26

[5] 一种基于对比学习的深度聚类方法 [P].

李海军 ;

陈基漓 ;

谢晓兰 .

中国专利 :CN118194063A ,2024-06-14

[6] 一种基于深度时间序列聚类的网络入侵检测方法 [P].

徐森 ;

严涛 ;

陈博炜 ;

郭乃瑄 ;

卞学胜 ;

徐秀芳 ;

花小朋 ;

张永平 .

中国专利 :CN119135404A ,2024-12-13

[7] 一种基于深度学习的SuperDARN雷达目标回波聚类方法 [P].

刘二小 ;

陈烽聚 ;

袁立欣 ;

杨鼎 .

中国专利 :CN118797376A ,2024-10-18

[8] 一种基于深度学习的短文本聚类方法 [P].

杨华兴 ;

苗欣 ;

董美亚 .

中国专利 :CN106649853A ,2017-05-10

[9] 一种多视图自表示与聚类联合优化的深度聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

丁思琪 .

中国专利 :CN120372339A ,2025-07-25

[10] 一种基于聚类与深度序列学习的交通状态估计方法 [P].

陈阳舟 ;

马鹏飞 ;

师泽宇 .

中国专利 :CN111292534A ,2020-06-16

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