一种基于深度学习的短文本聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611260575.2

申请日：

2016-12-30

公开(公告)号：

CN106649853A

公开(公告)日：

2017-05-10

发明(设计)人：

杨华兴苗欣董美亚

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市新区太科园大学科技园清源路立业楼A区501号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06F1727 G06N308

代理机构：

北京品源专利代理有限公司 11332

代理人：

胡彬;孟金喆

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170510
2017-05-10	公开	公开
2017-06-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724588893 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016112605752 申请日:20161230

共 50 条

[1] 一种基于深度语义特征学习的短文本聚类方法 [P].

徐博 ;

许家铭 ;

郝红卫 ;

田冠华 ;

王方圆 .

中国专利 :CN104915386B ,2015-09-16

[2] 一种基于社交网络短文本流的用户聚类和短文本聚类方法 [P].

沈鸿 ;

邱章成 .

中国专利 :CN106649730B ,2017-05-10

[3] 基于深度学习的词句级短文本分类方法 [P].

杨悦 ;

孟宪禹 .

中国专利 :CN110717330A ,2020-01-21

[4] 一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165A ,2022-04-15

[5] 一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165B ,2025-05-09

[6] 基于拉普拉斯图谱的短文本聚类方法 [P].

孟海宁 ;

冯锴 ;

朱磊 ;

张贝贝 ;

童新宇 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN112579783A ,2021-03-30

[7] 一种基于搜索引擎的短文本聚类系统及其短文本聚类方法 [P].

赵粉玉 ;

徐鹏波 ;

陈尚武 .

中国专利 :CN111488429A ,2020-08-04

[8] 一种基于短文本聚类的标注系统及其方法 [P].

陶英 ;

郑鑫 .

中国专利 :CN108647319A ,2018-10-12

[9] 一种基于深度学习的短文本依存分析方法 [P].

肖仰华 ;

谢晨昊 ;

梁家卿 ;

崔万云 .

中国专利 :CN107656921A ,2018-02-02

[10] 一种短文本在线聚类方法 [P].

费高雷 ;

赵海林 ;

胡光岷 ;

于富财 .

中国专利 :CN107609102A ,2018-01-19

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