一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111298174.7

申请日：

2021-11-01

公开(公告)号：

CN113988203B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

王超汪愿愿罗实王永恒傅四维董子铭

申请人：

之江实验室浙江大学

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/22 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[41] 一种基于API序列的深度学习恶意软件检测方法 [P].

苑洁 ;

李小勇 ;

刘世一 ;

邱朋飞 ;

苗科基 ;

魏兴海 .

中国专利 :CN120632868A ,2025-09-12

[42] 一种基于深度学习的农机行驶轨迹识别方法 [P].

赵永宁 ;

高富强 .

中国专利 :CN120162610A ,2025-06-17

[43] 基于双层注意力机制和对抗学习的深度学习时序聚类方法 [P].

黄家明 ;

吴维刚 ;

尹烨 ;

常红立 .

中国专利 :CN113591905A ,2021-11-02

[44] 一种基于深度学习聚类算法的数据分级分类方法及装置 [P].

贾晓丰 ;

张晰 ;

肖益 ;

江茜 ;

张健枫 ;

卢洪 ;

穆显显 ;

蔡珊珊 .

中国专利 :CN113240024A ,2021-08-10

[45] 一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603B ,2025-03-21

[46] 一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603A ,2024-10-18

[47] 一种方位变化率约束下的基于DBSCAN聚类的轨迹维持方法 [P].

齐滨 ;

惠晨昕 ;

梁国龙 ;

郝宇 ;

王晋晋 ;

邹男 .

中国专利 :CN118169634A ,2024-06-11

[48] 一种基于深度学习的商品序列推荐方法 [P].

何怀文 ;

李治浩 ;

刘贵松 ;

王贺立 ;

陈述 ;

肖涛 ;

张绍楷 .

中国专利 :CN111429234A ,2020-07-17

[49] 基于聚类的智能集成学习分类方法 [P].

崔少泽 ;

张磊 ;

陈雪龙 .

中国专利 :CN113962278A ,2022-01-21

[50] 一种基于深度学习和密度峰值聚类的图像检索方法 [P].

谢从华 ;

张冰 ;

高蕴梅 ;

马超 .

中国专利 :CN109635140A ,2019-04-16

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