基于loss加倍步长的反向传播深度学习方法

被引：0

申请号：

CN202210453891.0

申请日：

2022-04-24

公开(公告)号：

CN114742222A

公开(公告)日：

2022-07-12

发明(设计)人：

那全超

申请人：

申请人地址：

152000 黑龙江省绥化市北林区广盛街金叶新村3栋2单元302室

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06K962

代理机构：

北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026

代理人：

刘冬梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20220424
2022-07-12	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于反向传播的深度学习方法 [P].

王好谦 ;

安王鹏 ;

方璐 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN107729992B ,2018-02-23

[2] 通过反向传播针对深度学习应用的快速适配 [P].

G·阿南塔纳拉亚南 ;

舒元超 .

美国专利 :CN120380481A ,2025-07-25

[3] 使用深度学习方法的缺陷尺寸测量 [P].

J·劳贝尔 ;

J·柯克伍德 .

中国专利 :CN115516295A ,2022-12-23

[4] 基于改进Ranger的深度学习方法 [P].

孙永强 .

中国专利 :CN112488772A ,2021-03-12

[5] 基于大数据的深度学习方法 [P].

代强 .

中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09

[6] 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法 [P].

于达仁 ;

万杰 ;

胡清华 ;

刘金福 ;

郭钰锋 ;

苏鹏宇 .

中国专利 :CN103413174B ,2013-11-27

[7] 基于GPS的城市交通拥堵预测深度学习方法 [P].

郭静秋 ;

刘洋泽西 ;

王亦兵 .

中国专利 :CN108629976A ,2018-10-09

[8] 一种计算光刻的深度学习方法 [P].

马旭 ;

郑现强 .

中国专利 :CN110187609B ,2019-08-30

[9] 基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15

[10] 基于数据分布的机器深度学习方法 [P].

王智 ;

胡成豪 .

中国专利 :CN109558909B ,2019-04-02

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