结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610545884.8

申请日：

2016-07-12

公开(公告)号：

CN106204489A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

何小海陈敬勖陈洪刚滕奇志卿粼波熊淑华

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-07	公开	公开
2019-04-16	授权	授权
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695169561 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2016105458848 申请日:20160712

共 50 条

[21] 一种基于对称深度网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

刘恒 ;

黄冬冬 .

中国专利 :CN106204449B ,2016-12-07

[22] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[23] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

[24] 一种单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

钱文华 ;

柳春宇 ;

徐丹 ;

普园媛 ;

袁国武 ;

吴昊 .

中国专利 :CN113298718A ,2021-08-24

[25] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[26] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

[27] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[28] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

[29] 基于深度学习局部与非局部信息的超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

占文枢 ;

陈正鑫 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN112308772A ,2021-02-02

[30] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王浩 ;

王升哲 ;

张毅 ;

杨晓 ;

赵惠 ;

张琪 ;

郑杰 ;

颜小红 ;

关炜 ;

昔华倩 .

中国专利 :CN117830094A ,2024-04-05

← 1 2 3 4 5 →