一种基于加权深度特征的图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910045648.3

申请日：

2019-01-17

公开(公告)号：

CN109858496A

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

刘文印王崎康培培徐凯杨振国谈季

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190117

共 50 条

[1] 基于图像深度信息的图像特征提取方法 [P].

魏志强 ;

贾东宁 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111325221A ,2020-06-23

[2] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545A ,2022-05-03

[3] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545B ,2025-08-29

[4] 一种基于LBP的图像特征提取方法 [P].

田雨农 ;

林琳 ;

周秀田 ;

于维双 ;

陆振波 .

中国专利 :CN105740864B ,2016-07-06

[5] 图像特征提取方法 [P].

杨小康 ;

张瑞 ;

陈晓琳 .

中国专利 :CN101770578B ,2010-07-07

[6] 图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[7] 基于DCT和LBP特征融合的图像特征提取方法 [P].

侯庆志 ;

张克兴 ;

王建荣 ;

于健 ;

赵满坤 ;

曲悦欣 .

中国专利 :CN107203769A ,2017-09-26

[8] 基于边缘邻域加权的乳腺肿块图像特征提取方法 [P].

高新波 ;

王颖 ;

叶鑫晶 ;

李洁 ;

高锐 ;

王斌 ;

邓成 ;

王秀美 ;

韩冰 .

中国专利 :CN103425986A ,2013-12-04

[9] 一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法 [P].

郝晖 ;

刑爽 ;

杜强 ;

许正 .

中国专利 :CN106203442A ,2016-12-07

[10] 一种基于差异向量的图像特征提取方法 [P].

王想实 ;

周薇 ;

许敏 .

中国专利 :CN117496177A ,2024-02-02

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