一种基于加权深度特征的图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910045648.3

申请日：

2019-01-17

公开(公告)号：

CN109858496A

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

刘文印王崎康培培徐凯杨振国谈季

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190117

共 50 条

[21] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836B ,2025-07-08

[22] 基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法 [P].

钟慧 ;

张召涛 ;

张雪 ;

易鹏飞 ;

殷家敏 ;

王郑兴 .

中国专利 :CN112115881A ,2020-12-22

[23] 图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置 [P].

刘洪林 .

中国专利 :CN114186622B ,2024-11-15

[24] 基于复值的图像特征提取方法 [P].

赵太银 ;

秦科 ;

田玲 ;

罗光春 ;

魏文轩 ;

刘江麟 .

中国专利 :CN111931788A ,2020-11-13

[25] 基于MMTD的SIFT图像特征提取方法 [P].

周宁宁 ;

杨晓琳 .

中国专利 :CN104123554B ,2014-10-29

[26] 基于LRR‑LDA的图像特征提取方法 [P].

王前前 ;

刘阳 ;

高全学 .

中国专利 :CN106056131A ,2016-10-26

[27] 图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置 [P].

刘洪林 .

中国专利 :CN114186622A ,2022-03-15

[28] 一种基于加权金字塔结构的图像特征提取方法 [P].

李圣 ;

田宏 ;

黄曙光 .

中国专利 :CN103839063A ,2014-06-04

[29] 特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置 [P].

李嘉文 ;

郭远帆 .

中国专利 :CN114494709A ,2022-05-13

[30] 特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置 [P].

李嘉文 ;

郭远帆 .

中国专利 :CN114494709B ,2025-07-15

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