基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110449727.8
申请日
2021-04-25
公开(公告)号
CN113129236B
公开(公告)日
2021-07-16
发明(设计)人
张强 王健 付飞琪 张凯 蒲亦非
申请人
申请人地址
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号
G06T500
IPC分类号
G06T790 G06N304 G06N308
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
祖之强
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[11]   卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14
[12]   暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法 [P]. 
赵志强 ;
赵颖 ;
向丽娟 ;
张琴 ;
祝政 ;
钱鹰 ;
崔一辉 ;
吴勇 ;
赵春泽 ;
叶顺安 .
中国专利 :CN111242868A ,2020-06-05
[13]   基于卷积神经网络的乳腺X线图像增强方法 [P]. 
何基 .
中国专利 :CN107133933A ,2017-09-05
[14]   基于卷积神经网络的图像处理方法和系统 [P]. 
秦雪彬 ;
马苏德·德汉 ;
多诺什·佐诺比 .
美国专利 :CN118043858A ,2024-05-14
[15]   基于卷积神经网络的图像处理方法和系统 [P]. 
秦雪彬 ;
马苏德·德汉 ;
多诺什·佐诺比 .
美国专利 :CN118043858B ,2025-05-30
[16]   一种基于Retinex模型的低光照图像增强方法 [P]. 
王诗言 ;
唐嘉 ;
郭大川 ;
唐佳佳 ;
杨灿 .
中国专利 :CN120298273A ,2025-07-11
[17]   基于卷积神经网络和先验信息的图像去雾方法 [P]. 
李重仪 ;
郭继昌 .
中国专利 :CN106780356B ,2017-05-31
[18]   基于卷积神经网络的图像隐写分析方法 [P]. 
郭继昌 ;
何艳红 ;
魏慧文 .
中国专利 :CN109472733A ,2019-03-15
[19]   基于卷积神经网络的视频图像去雨方法 [P]. 
郭继昌 ;
郭昊 .
中国专利 :CN107909556B ,2018-04-13
[20]   基于卷积神经网络的深度图像描述方法 [P]. 
张道强 ;
陈若煜 .
中国专利 :CN110347860B ,2019-10-18