基于卷积神经网络的深度图像描述方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910583139.6

申请日：

2019-07-01

公开(公告)号：

CN110347860B

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

张道强陈若煜

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06F16583

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

韩天宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/583 申请日:20190701
2019-10-18	公开	公开
2021-07-09	授权	授权

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

[2] 基于卷积神经网络的飞行时间深度图像的迭代优化方法 [P].

李东晓 ;

郑卓林 ;

张明 ;

唐啸天 .

中国专利 :CN113240604B ,2021-08-10

[3] 基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[4] 一种基于卷积神经网络的深度图像人体关节定位方法 [P].

陈勇杰 ;

林倞 ;

王青 ;

王可泽 .

中国专利 :CN105787439A ,2016-07-20

[5] 基于深度卷积神经网络的火星图像超分辨方法 [P].

张永强 ;

丁明理 ;

张印 ;

田瑞 ;

张子安 ;

王骢 .

中国专利 :CN114463175A ,2022-05-10

[6] 一种基于深度卷积神经网络的图像分数标签预测方法 [P].

金鑫 ;

李熹桥 ;

肖超恩 .

中国专利 :CN111340123A ,2020-06-26

[7] 基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8] 基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9] 基于深度卷积‑循环神经网络的夜视图像的自动描述方法 [P].

阮雨 ;

孙韶媛 ;

姚广顺 ;

廖雁洲 .

中国专利 :CN107729987A ,2018-02-23

[10] 一种基于深度神经网络的监控视频描述方法 [P].

尹晓雅 ;

李锐 ;

于治楼 .

中国专利 :CN110503079A ,2019-11-26

← 1 2 3 4 5 →