基于深度卷积神经网络的火星图像超分辨方法

被引：0

申请号：

CN202210055110.2

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114463175A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

张永强丁明理张印田瑞张子安王骢

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

张利明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	公开	公开
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20220118

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

[2] 一种基于深度卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

盛斌 ;

朱文豪 .

中国专利 :CN106447609A ,2017-02-22

[3] 基于多频段深度卷积神经网络的图像超分辨重建方法 [P].

程培涛 ;

高静 ;

张大兴 ;

章云 .

中国专利 :CN108805814B ,2018-11-13

[4] 一种基于卷积神经网络的多模态图像超分辨方法 [P].

刘羽 ;

朱文瑜 ;

成娟 ;

李畅 ;

宋仁成 ;

陈勋 .

中国专利 :CN113506222B ,2024-03-01

[5] 一种基于卷积神经网络的多模态图像超分辨方法 [P].

刘羽 ;

朱文瑜 ;

成娟 ;

李畅 ;

宋仁成 ;

陈勋 .

中国专利 :CN113506222A ,2021-10-15

[6] 基于自适应卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

魏德运 ;

王昭武 ;

李远敏 ;

江明杰 ;

慎毅 .

中国专利 :CN111161152A ,2020-05-15

[7] 基于深层门限卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

陈渤 ;

刘明贵 .

中国专利 :CN107154021B ,2017-09-12

[8] 基于深度卷积神经网络的火炬烟雾图像的超分辨率方法 [P].

张杰东 ;

孙晓英 ;

鲍磊 ;

于安峰 ;

党文义 ;

顾锞 .

中国专利 :CN112116526B ,2024-06-11

[9] 基于深度卷积神经网络的火炬烟雾图像的超分辨率方法 [P].

张杰东 ;

孙晓英 ;

鲍磊 ;

于安峰 ;

党文义 ;

顾锞 .

中国专利 :CN112116526A ,2020-12-22

[10] 基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

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