基于卷积神经网络和先验信息的图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611028224.9

申请日：

2016-11-15

公开(公告)号：

CN106780356B

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

李重仪郭继昌

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	授权	授权
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729308422 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2016110282249 申请日:20161115

共 50 条

[1] 一种基于先验信息协助的卷积神经网络去雾方法 [P].

吴益剑 .

中国专利 :CN118710547B ,2024-11-29

[2] 一种基于先验信息协助的卷积神经网络去雾方法 [P].

吴益剑 .

中国专利 :CN118710547A ,2024-09-27

[3] 基于卷积神经网络的视频图像去雨方法 [P].

郭继昌 ;

郭昊 .

中国专利 :CN107909556B ,2018-04-13

[4] 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

郎俊 ;

朱冬平 ;

冮凯旋 .

中国专利 :CN109584188B ,2019-04-05

[5] 基于卷积神经网络的联合估计图像去雾方法 [P].

王柯俨 ;

赵熹 ;

王迪 ;

李云松 ;

许宁 ;

雷杰 ;

陈静怡 .

中国专利 :CN108805839A ,2018-11-13

[6] 一种基于多尺度卷积神经网络的单幅户外图像去雾方法 [P].

张世辉 ;

桑榆 ;

陈宇翔 ;

张健 .

中国专利 :CN110097522B ,2019-08-06

[7] 一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

刘伯红 ;

袁光斌 .

中国专利 :CN116012253B ,2025-06-24

[8] 一种基于分层多块卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

李渝舟 ;

王帆 ;

熊琪龙 ;

黄金雕 .

中国专利 :CN114972076B ,2024-04-26

[9] 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

左峥嵘 ;

化彦伶 ;

吴双忱 ;

桑农 .

中国专利 :CN110807743A ,2020-02-18

[10] 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

华臻 ;

丁元娟 ;

李晋江 .

中国专利 :CN110807744A ,2020-02-18

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