基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111300049.5

申请日：

2021-11-04

公开(公告)号：

CN113989573A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

李昊周帅彭晶

申请人：

申请人地址：

650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

逯长明;许伟群

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	公开	公开
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211104

共 50 条

[41] 基于双分支多注意力卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孔亚迪 ;

吴泽彬 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN113159189A ,2021-07-23

[42] 一种基于混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

解山娟 ;

李明天 ;

徐人杰 ;

王新宇 ;

曹时仙 .

中国专利 :CN115909052B ,2025-02-21

[43] 基于空间变换网络和卷积神经网络的图像分类方法 [P].

阎旭 ;

吕刚 ;

陈茂兴 ;

张荣华 ;

任唯君 .

中国专利 :CN115631377A ,2023-01-20

[44] 基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[45] 用于高光谱图像分类的多方向信息传播卷积神经网络构建方法 [P].

肖亮 ;

余剑 ;

刘启超 .

中国专利 :CN111612127B ,2020-09-01

[46] 基于Transformer融合卷积神经网络的高光谱图像重建方法 [P].

徐萌 ;

彭焱鑫 ;

贾森 .

中国专利 :CN115661635A ,2023-01-31

[47] 基于三元组损失和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄可坤 .

中国专利 :CN112966781A ,2021-06-15

[48] 基于HP-Net卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李孝杰 ;

伍贤宇 ;

史沧红 ;

吕建成 ;

吴锡 ;

李莉丽 ;

郭峰 ;

罗超 ;

张宪 ;

刘书樵 ;

李俊良 .

中国专利 :CN109102019A ,2018-12-28

[49] 基于光谱维控制卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN109859110B ,2019-06-07

[50] 基于光谱预测残差卷积神经网络的高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN109727207B ,2019-05-07

← 1 2 3 4 5 →