基于Transformer融合卷积神经网络的高光谱图像重建方法

被引：0

申请号：

CN202211161991.2

申请日：

2022-09-22

公开(公告)号：

CN115661635A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

徐萌彭焱鑫贾森

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N30464 G06N308

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

丁志新

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	公开	公开
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220922

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[2] 基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[3] 一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[4] 基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[5] 基于层级特征融合的卷积神经网络高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN110544212A ,2019-12-06

[6] 基于融合性卷积神经网络的RGB图像光谱反射率重建方法 [P].

王祥国 ;

张莉君 ;

李鹏辉 ;

乔金龙 .

中国专利 :CN112634184A ,2021-04-09

[7] 基于卷积神经网络的高光谱图像解混方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

孙雨佳 ;

冯婕 ;

安金梁 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN107680081A ,2018-02-09

[8] 面向高光谱图像分类的卷积神经网络与Transformer联合驱动特征融合网络 [P].

周仁猛 .

中国专利 :CN120524990A ,2025-08-22

[9] 基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268B ,2025-07-11

[10] 基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268A ,2024-05-03

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