基于Transformer融合卷积神经网络的高光谱图像重建方法

被引：0

申请号：

CN202211161991.2

申请日：

2022-09-22

公开(公告)号：

CN115661635A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

徐萌彭焱鑫贾森

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N30464 G06N308

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

丁志新

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	公开	公开
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220922

共 50 条

[21] 基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[22] 基于transformer的跨模态融合高光谱图像超分重建方法 [P].

梁颖 ;

刘斌霄 ;

焦典 ;

陈元伟 ;

纪骁宵 ;

宿南 ;

闫奕名 ;

贺广均 ;

符晗 .

中国专利 :CN118628357B ,2025-06-13

[23] 基于transformer的跨模态融合高光谱图像超分重建方法 [P].

梁颖 ;

刘斌霄 ;

焦典 ;

陈元伟 ;

纪骁宵 ;

宿南 ;

闫奕名 ;

贺广均 ;

符晗 .

中国专利 :CN118628357A ,2024-09-10

[24] 一种基于混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

解山娟 ;

李明天 ;

徐人杰 ;

王新宇 ;

曹时仙 .

中国专利 :CN115909052B ,2025-02-21

[25] 一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

侯春萍 ;

张宗千 ;

贾亚龙 .

中国专利 :CN110458212A ,2019-11-15

[26] 基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类 [P].

张艳宁 ;

丁晨 ;

李映 ;

夏勇 ;

张磊 .

中国专利 :CN108491864A ,2018-09-04

[27] 基于反卷积神经网络的图像融合方法 [P].

那彦 ;

刘强强 ;

王强军 ;

刘赫 .

中国专利 :CN108596222A ,2018-09-28

[28] 基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[29] 基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[30] 基于卷积神经网络的图像压缩优化方法 [P].

郭炜 ;

李琦 ;

魏继增 .

中国专利 :CN110796251A ,2020-02-14

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