基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111300049.5

申请日：

2021-11-04

公开(公告)号：

CN113989573A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

李昊周帅彭晶

申请人：

申请人地址：

650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

逯长明;许伟群

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	公开	公开
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211104

共 50 条

[21] 基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268B ,2025-07-11

[22] 基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268A ,2024-05-03

[23] 基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631B ,2025-08-08

[24] 基于卷积神经网络和注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

熊炫睿 ;

林为琴 ;

陈怡 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 .

中国专利 :CN115471757A ,2022-12-13

[25] 基于三维稠密连接卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

窦曙光 ;

王文举 ;

姜中敏 .

中国专利 :CN108491849A ,2018-09-04

[26] 一种基于边缘保持的卷积神经网络高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

李奕 ;

石雅南 ;

杨博兰 .

中国专利 :CN110458057A ,2019-11-15

[27] 一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

侯春萍 ;

张宗千 ;

贾亚龙 .

中国专利 :CN110458212A ,2019-11-15

[28] 基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631A ,2022-11-25

[29] 一种基于交替更新卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

窦曙光 ;

王文举 ;

姜中敏 .

中国专利 :CN109978041B ,2019-07-05

[30] 基于递归神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

姜凯 ;

安金梁 ;

冯婕 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106815601B ,2017-06-09

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