一种基于未训练卷积神经网络的快速目标识别方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211182103.5

申请日：

2022-09-27

公开(公告)号：

CN115527066A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

段通伊鹏谢记超马海龙张鹏王文博胡涛陈祥李鹏坤卜佑军

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06N304

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

刘莹莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220927
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1] 卷积神经网络的训练方法、目标识别方法及装置 [P].

孙修宇 ;

黄郁驰 ;

曾炜 .

中国专利 :CN104809426A ,2015-07-29

[2] 一种基于卷积神经网络的目标识别方法及系统 [P].

郝巍娜 ;

崔萌萌 ;

吴海涛 ;

李延坤 ;

李大朋 ;

张烨 .

中国专利 :CN108710910B ,2018-10-26

[3] 一种基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统 [P].

方天炜 ;

张金 ;

孙贞宇 .

中国专利 :CN113255706B ,2021-08-13

[4] 基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置 [P].

吕礼 ;

冯瑞 ;

蒋龙泉 .

中国专利 :CN110222604A ,2019-09-10

[5] 一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[6] 一种基于高速卷积神经网络的大目标识别方法 [P].

吕艳辉 ;

张德育 ;

刘勇 .

中国专利 :CN111160372A ,2020-05-15

[7] 一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法 [P].

周代英 ;

张同梦雪 ;

李粮余 ;

胡晓龙 .

中国专利 :CN111352086B ,2020-06-30

[8] 一种基于卷积神经网络的车辆前方目标识别方法 [P].

杨正才 ;

高镇海 ;

胡宏宇 ;

何磊 ;

吕科 .

中国专利 :CN107633220A ,2018-01-26

[9] 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[10] 基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547B ,2025-03-28

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