基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法

被引：0

申请号：

CN202211327327.0

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115641263A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

贾雁飞郭铁滨张家兴关潇卓李薇丁伟高冶杨烁付饶李爽李达张楠卢意新赵立权

申请人：

申请人地址：

132013 吉林省吉林市丰满区滨江东路3999

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1074 G06V10774 G06V1080 G06V1082

代理机构：

吉林市达利专利事务所 22102

代理人：

陈传林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20221026
2023-01-24	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[2] 基于深度学习的电力设备航拍图像超分辨率重建方法 [P].

平鹏 ;

王炳林 ;

郭巍 ;

潘家祥 ;

张泽宏 .

中国专利 :CN118429190A ,2024-08-02

[3] 对电力设备红外图像进行超分辨率重建的方法 [P].

赵洪山 ;

王惠东 .

中国专利 :CN118864250A ,2024-10-29

[4] 一种用于电力设备红外图像的超分辨率重建模型及方法 [P].

刘航 ;

刘志坚 ;

陶韵旭 ;

罗灵琳 ;

张德春 ;

何蔚 .

中国专利 :CN115456877A ,2022-12-09

[5] 一种基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法 [P].

陈钱 ;

展梦灵 .

中国专利 :CN112001843B ,2020-11-27

[6] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[7] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[8] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[9] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[10] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

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