基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法

被引：0

申请号：

CN202211327327.0

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115641263A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

贾雁飞郭铁滨张家兴关潇卓李薇丁伟高冶杨烁付饶李爽李达张楠卢意新赵立权

申请人：

申请人地址：

132013 吉林省吉林市丰满区滨江东路3999

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1074 G06V10774 G06V1080 G06V1082

代理机构：

吉林市达利专利事务所 22102

代理人：

陈传林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20221026
2023-01-24	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11

[22] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[23] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[24] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933B ,2025-07-22

[25] 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[26] 一种基于对称深度网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

刘恒 ;

黄冬冬 .

中国专利 :CN106204449B ,2016-12-07

[27] 基于深度学习的超分辨率图像重建方法和装置 [P].

邹超洋 .

中国专利 :CN109146788A ,2019-01-04

[28] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039A ,2022-09-23

[29] 基于深度学习及多尺度残差稠密模块的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

孙权森 ;

崔和涛 .

中国专利 :CN111640060A ,2020-09-08

[30] 基于内容感知深度学习网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

王中元 ;

韩镇 ;

杜博 ;

邵振峰 .

中国专利 :CN107194872B ,2017-09-22

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