基于深度学习的多帧自适应融合的视频超分辨方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910967482.0

申请日：

2019-10-12

公开(公告)号：

CN110852944A

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

曾明马金玉吴雨璇李祺王湘晖

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T7246 G06T733

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	公开	公开
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20191012

共 50 条

[1] 基于自适应反向投影深度学习的视频超分辨率方法及系统 [P].

潘金山 ;

李倩 ;

唐金辉 .

中国专利 :CN112016456A ,2020-12-01

[2] 用于噪声图像超分辨的自适应深度学习模型 [P].

唐文懿 ;

张旭 .

中国专利 :CN113892116A ,2022-01-04

[3] 基于自适应学习的多光谱图像光谱超分辨方法及应用 [P].

刘天竹 ;

刘梓桐 ;

谷延锋 ;

张献豪 .

中国专利 :CN119379541A ,2025-01-28

[4] 一种基于多模态数据融合和自适应学习的深度学习框架 [P].

周文杰 ;

朱昌明 .

中国专利 :CN119312840A ,2025-01-14

[5] 基于深度学习的自适应视频拼接方法及系统 [P].

刘卫华 ;

周舟 ;

陈虹旭 .

中国专利 :CN117336620B ,2024-02-09

[6] 基于深度学习的自适应视频拼接方法及系统 [P].

刘卫华 ;

周舟 ;

陈虹旭 .

中国专利 :CN117336620A ,2024-01-02

[7] 基于深度学习和多特征融合的自适应CU拆分决策方法 [P].

赵进超 ;

张秋闻 ;

王兆博 ;

王祎菡 ;

崔腾耀 ;

赵永博 ;

郭睿骁 ;

王晓 ;

蒋斌 ;

黄立勋 ;

张伟伟 ;

钱晓亮 ;

吴庆岗 ;

常化文 ;

魏涛 ;

孙丽君 .

中国专利 :CN111429497A ,2020-07-17

[8] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[9] 基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P].

董伟生 ;

巨丹 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

吴金建 ;

李甫 .

中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05

[10] 一种基于视频帧的深度学习自适应前向纠错传输方法 [P].

詹春员 .

中国专利 :CN117856973A ,2024-04-09

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